AI 智能安防
安全新革命，AI 智能分析助力主动防护，降低风险发生机率
透过 AI 模型即时分析、辨识异常事件，从被动监控转为主动预警，打造可理解情境、快速应变的智慧安防系统。
何谓 AI 智能安防
结合深度学习、视觉辨识与边缘运算等核心人工智慧技术，全面升级传统监控系统。系统可透过模型训练与自主学习，针对特定场景进行即时分析与主动警示，将传统事后调阅模式转化为具前瞻性的风险控管机制。
人脸辨识与黑名单比对
快速辨识人员身份，搭配事前名单设定，有效管理出入权限。
异常行为侦测
（跌倒、徘徊、争执等）
透过模型训练辨识特定动作模式，系统可即时发出警示，协助第一时间应变。
车牌辨识与车流趋势分析
自动辨识进出车辆车牌号码，并分析流量变化，供管理调度参考。
区域入侵侦测
结合边缘装置运算与场景自订门槛设定，即时识别非法入侵并启动警报流程。
跨镜头 Re-ID 智慧追踪
透过 AI 模型对个体特征建模，于多个镜头间进行初步关联与目标追踪（适用于受控环境下）。
事件关键条件检索与影像回放
可根据指定时间、人员或事件条件快速搜寻纪录并回调画面，提升事后处理效率。
传统智能安防 vs AI智能安防
规则式感应侦测
侦测方式
AI 主动辨识
被动事后反应
系统反应
即时主动预警
容易產生誤判
分析标准度
高精准度减少误判
无法自主学习调整
适应性
具有自主学习能力
依赖云端分析
资料处理
方式
边缘即时处理
AI 智能安防的优势
工业园区监控
及时侦测入侵、公安事件与未授权进入，
提升公安与资产保护。
社区与住宅门禁
搭配人脸辨识与住户清单管理，
提升居住安全与通行效率。
公共场馆与
商业空间管理
结合人流热点分析与行为辩护，
协助场馆安全与营运管理升级。
智慧校园医疗机构巡检
侦测跌倒、奔跑、肢体冲突等异常行为，
系统自动通报以利现场支援。
停车场车流与
车辆管理
车牌自动辨识结合流量监控，
有效效改善进出口瓶颈与流量高峰。
一站式 AI 解决方案
AISOM 主要特点
Ready to Use AI Model
分类模型
姿态估计模型
检测模型
语音指令模型
识别模型
分割模型
转化传统设备成为AI设备
AI 智能城市
AI 居家
AI 零售
AI 安防
