AI模组技术
灵活高效部属智能环境，驱动边缘AI创新
支援多种硬体配置，内建AI模型，兼容多框架，实现无缝边缘运算。经过精心调优，提供快速部署、高效能运行和低功耗表现，全面提升边缘AI应用体验。
多元硬体选项
- 提供嵌入式、USB模组以及内建作业系统的独立运作方案三种形式，灵活相容多元设备与应用情境。
- 即插即用设计，让设备升级与智慧整合更快速、更简单、更低门槛。
内建AI模型支援
- 预载应用模型：即用型模型免除额外开发需求，加快部署流程。
- 多样化AI模型支援：涵盖分类模型（如MobileNet、ResNet、InceptionNet）、检测模型（如YoloV5、SSD、MTCNN）、姿态分析模型（如OpenPose、MultiPose，用于人体动作追踪）、影像处理模型（如UNet、EDSR、SID）以及语音分析模型（如DeepSpeech、RNNoise）。
框架与模型相容性
- 相容 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等主流框架，无痛整合既有开发流程。
- 灵活模型移植能力，支援多种格式与版本，轻松因应产品升级与市场需求变化。
自动化工具链与精简开发
- 內建AI自動化工具鏈，從資料輸入到模型生成全面自動化，輕鬆完成訓練與部署。
- 搭配直觉式API与完整开发环境，开发更快速、整合更容易，有效节省时间与人力。
边缘运算的效能与可靠性
- 动态分配TPU、VDSP与CPU资源，灵活应对多任务需求，确保系统稳定与高效。
- 搭配本地化数据处理架构，即时反应应用需求，同时维护关键数据隐私。
灵活扩展性与持续技术支持
- 具备可堆叠运算能力，从轻量边缘装置一路扩展至高效能应用，弹性满足不同部署需求。
- 持续支援模型架构与演算法升级，确保平台长期稳定运作与技术领先。
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