AI晶片技術
邊緣運算與開發效率的最佳選擇
專為邊緣AI應用設計，擁有4 TOPS的運算效能，支援多精度模型執行，兼容主流深度學習框架，並提供完整的AI開發工具包與SDK，以簡化流程並提升效率。
卓越的運算效能
- 搭載高效能的神經處理單元（NPU），提供高達4 TOPS的運算能力，大幅加速深度學習模型的推論速度。
- 整合專用的視覺處理單元（VPU），針對影像分析與電腦視覺應用進行優化，支援大規模的即時運算。
多框架與模型相容性
- 支援主流AI框架，包括PyTorch、ONNX、TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras、Caffe等，減少AI框架學習曲線並降低整合成本。
- 提供廣泛的模型支援，涵蓋分類模型、物件檢測模型、骨架檢測模型、影像處理模型及語言模型等。
高效AI編譯器
- 自動化計算資源分配技術，優化TPU、VDSP和CPU之間的效能，以實現最佳效率。
- 無痛進行TensorFlow與PyTorch等框架的模型移植與優化，縮短開發與部署時間。
開發者友好
- 內建模型可快速配置並部署於晶片與硬體上，支援分類、檢測、影像分割及語音指令等應用。
- 提供使用者友好的SDK與簡單的API，用於設備初始化、模型加載、推論數據傳輸及結果回傳。
節能設計與靈活擴展性
- 採用低功耗架構，兼顧高效能與能源效率，滿足邊緣運算場景的需求。
- 支援市面上常見物聯網設備及高效能邊緣伺服器等多樣化協作，靈活適應各種部署需求。
持續技術演進
- 目前支援多種模型與架構，包括MobileNetV1/V2/V3、InceptionNetV1/V2及EfficientNetV1/V2，並計劃持續擴展對新興技術的支援，確保客戶始終站在創新前沿。
- 定期更新框架與工具，提供穩定、快速且長期的技術支援。
選擇ACS AI晶片
加速研發創新，釋放邊緣AI應用的無限潛力